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行业动态
无升级,不智能
发布日期:2018-12-12   浏览次数:91

现代科学大多认为智能是生命所具有的基于生理和心理器官的一种高级创造思维能力,包含对事与物的感知、记忆、理解、分析、判断、升华等所有能力。此定义的核心观念在于定义了智能是一个闭环的过程。

 

只有通过不断的升华来提升,来强化这个过程,智能才能形成。无论是古代先贤还是现代科学,都告诉我们。所谓“智能”是必须具备自我调节能力的,这种自我调节的能力抑或是不断调节自我认知,以求能最大程度达到事实真相;抑或是不断调节自己的能力以求能最大程度的满足实际需要;抑或是不断调节自己的行为模式以求能最大程度的符合环境变化。

 

在理解了人类对智能的各种说法之后,我们也就能更好的理解智能终端和智能设备了。凡是能称之为智能的,必然具备本文所述的两个基本特征:

 

首先,智能设备是具备自我修复,自我迭代,自我升级的能力。智能传感器可以通过不断的完善自己,底层固件的更新,使得自身对环境的感知越来越精确。伴随着对环境判断的准确性的提高,又对智能设备的能力不断提出新的要求,固件和软件的及时更新,就如同人类通过学习不断的使自己具备新能力。以智慧城市为例,城市的规划是百年大计,城市的建设必须为日后的新功能和新需求流出足够的冗余。然而,城市的路、下水道、电线和各类管道的铺设是不可能每隔一段时间就翻新重新铺设一番的。这就要求所有在城市建设过程中埋设入的各类智能设备应当具备自我迭代和自我升级的能力,尤其是可以通过软件更新可以实现自我升级的能力。智能传感器可以通过算法更新来实现更加精准的采集数据,智能终端可以通过软件更新实现新能力和新应用。最终整座城市都可以通过对智能设备的能力升级来实现整个城市功能的升级。智能因升级而成为现实,城市因升级而智慧。

 

智慧城市

 

其次,智能是可以根据环境的变化和实际情况的变化,实现自我升级来对环境做出反。?佣?谋渲鼙呋肪。这个过程实际上是一个业务闭环的过程,也是智能与否的关键指标之一。智能设备采集数据的过程就好像人类的学习记忆过程。采集到的数据通过理解和分析就会形成判断,这些判断又以指令的形式下发到设备端并指示设备根据指令做出相应的干预,从而触发环境的变化。例如,在智能自动化工厂中,精密模具在连续不断的生产过程中,由于损耗、持续受压、环境温湿度变化等原因导致产品生产精度下降。此时,传感器将生产数据持续不断的传递给到服务器,服务器通过算法对所采集数据做分析就可以及时判断生产精度是否出现偏差,干预指令由此被触发。通过远程升级,将干预指令下发到设备端及其周边环境设备上,及时调整环境参数和设备参数。从而实现改变环境,提升生产质量的目的。

 

又如在智能交通领域,路面监控收集了实时交通信息,人工智能通过对交通拥堵情况做实时分析并将分析结束以指令的形式发送到各个路口,通过调节红绿灯的间隔来控制车流量,调节可变车道的指示灯来达到分流和限流的目的,最终改善交通拥堵。以上都是典型根据现实情况不断调整自身或者改善周边设备来实现智能。

 

因此,无法通过升级实现自我完善的产品就算不上是智能设备;无法通过升级来实现对环境的响应的产品也算不上智能产品。无升级,不智能。